关于信息收集和加工的思考

随着互联网的发展，获取信息的手段越来越多，我们对手机的依赖程度超乎想象，每天忙碌着，大脑接收着丰富的信息，感觉每天都学习到了很多的知识。

但我们对学习经常会有些误区：

1、书买了摆在书架上，看看书架上摆的书，好像就看了书似的；

2、把看过的内容当做已经学会了；

3、发现好的内容随手就收藏了，收藏了就感觉自己掌握了。

信息的获取并不代表这知识的掌握，从获取到掌握大概有这么些步骤：探索 ➔ 收集 ➔ 思考 ➔ 创作 ➔ 分享 ➔ 讨论。

这个步骤和 DIKW 模型比较吻合，DIKW 模型是一个可以很好的帮助我们理解数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系的模型，可以参考下面这个图：

简单说就是从输入到输出，在这个过程中产生的价值就会留存在我们大脑中，让我们的认知得到提升，认知不断提升，人就变得智慧了，我大致是这么理解的。

这些步骤如果纯手动，效率比较低，所以需要一些工具的辅助，目前，我也只是零散地在使用一些工具，还没有形成完整的一套工作流，比如：

flomo

使用 flomo 进行灵感的收集；
给 flomo 微信号发送微信语音可以转文字到 flomo ；
微信读书和得到电子书的划线和评论可以通过 flomo 的 API 进行同步；
flomo 的回顾功能可以让记录的内容不会落灰。

logseq

logseq 目前也在重度使用，没有输入的压力，打开就是日志界面，只管输入就行，不用考虑文件夹，不用思考文件要放到哪里；
强大的 query 功能；
标签和双中括号创建页面并建立了双向链接，让随时可以找到想要的内容；
配合 agenda 插件，就有了一个好用的日历系统；
pdf 文件的阅读器，对内容随时标注。

Obsidian

最终输出时使用 Obsidian ；
输出内容时，从 flomo 和 logseq 找到相关内容，提取出来放到 Obsidian 中，经过整理最终成文；
使用 git 插件使用 github 作为备份。

对于工具的使用，有两种观点：

1、all-in-one ：用一个软件实现所有的功能，充分挖掘每一个细节，但一个产品在易用性和功能完备性上做到两全是非常困难的；

2、组合使用：使用多个软件搭建出一个体系，每个软件使用其最擅长的部分。

我更喜欢第二种方式，因为目前我还没发现大而全又特别好用的产品，如果 all-in-one ，就必然会牺牲掉某些功能的体验，会采用一些变通的方式达到目的。

使用组合的方式，就需要找一堆适合自己的软件，然后形成流程闭环。不找不知道，一找吓一跳：

inoreader、rsshub、flomo、Obsidian、logseq、readwise、readwise reader 、IFTTT、instapaper、devonthink3、heptabase、cubox、icubox、hazel、Matter、简悦，收趣、notion、我来、Pinbox、feed43、Hypothesis、Roam Search、Typora、Pocket、Feedly、greasyfork 等等。